Την είσπραξη σημαντικών ποσών από ληξιπρόθεσμες οφειλές προς το Δημόσιο θέτει ως βασική προτεραιότητα για το επόμενο διάστημα η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ), στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Σχεδίου 2026, στοχεύοντας παράλληλα στην ενίσχυση της φορολογικής συμμόρφωσης μέσω νέων τεχνολογιών και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.
Η ΑΑΔΕ εκτιμά ότι μεταξύ των οφειλετών υπάρχουν και φορολογούμενοι που διαθέτουν οικονομική δυνατότητα αποπληρωμής, αλλά δεν είναι συνεπείς στις υποχρεώσεις τους, γεγονός που οδηγεί σε εντατικοποίηση των εισπρακτικών και ελεγκτικών δράσεων.
Οι βασικοί στόχοι είσπραξης της ΑΑΔΕ
Σύμφωνα με τον σχεδιασμό, η Αρχή στοχεύει, μεταξύ άλλων, σε:
Είσπραξη τουλάχιστον 3,2 δισ. ευρώ από παλαιές ληξιπρόθεσμες οφειλές φορολογουμένων
Είσπραξη τουλάχιστον 1,5 δισ. ευρώ από παλαιές ληξιπρόθεσμες οφειλές ΦΠΑ
Εισπράξεις ύψους τουλάχιστον 850 εκατ. ευρώ από μεγάλους οφειλέτες μέσω στοχευμένων δράσεων (ΕΜΕΙΣ)
Είσπραξη 28 εκατ. ευρώ από ληξιπρόθεσμες οφειλές προς την Τελωνειακή Διοίκηση
Παράλληλα, σύμφωνα με τα στοιχεία της ΑΑΔΕ, το 71% των οφειλετών της Φορολογικής Διοίκησης και το 80% της Τελωνειακής Διοίκησης βρίσκονται ήδη σε καθεστώς αναγκαστικών μέτρων είσπραξης.
ΑΑΔΕ: Εξωδικαστικός μηχανισμός και μεγάλοι οφειλέτες
Στο επιχειρησιακό σχέδιο περιλαμβάνεται επίσης:
Επεξεργασία αιτήσεων αναδιάρθρωσης οφειλών μέσω Εξωδικαστικού Μηχανισμού (ν. 4469/2017 και ν. 4738/2020) σε ποσοστό τουλάχιστον 90%
Ετήσια αξιολόγηση οφειλετών σε περιοδική βάση
Έλεγχος και επαναξιολόγηση τουλάχιστον του 70% των μεγάλων οφειλετών της τελευταίας πενταετίας
Εισπραξιμότητα 35% στις νέες ληξιπρόθεσμες οφειλές
Τεχνητή νοημοσύνη και «ψηφιακή» φορολογική συμμόρφωση
Κεντρικό ρόλο στη στρατηγική της ΑΑΔΕ έχουν πλέον η τεχνολογία, τα big data και η τεχνητή νοημοσύνη, τα οποία χρησιμοποιούνται τόσο για την ενίσχυση των εισπράξεων όσο και για την πρόληψη νέων ληξιπρόθεσμων.
Οι φορολογούμενοι ενημερώνονται μέσω SMS, email και push notifications για τις οφειλές και τις ρυθμίσεις τους, ενώ η Αρχή αξιοποιεί το σύστημα PARE (Payment capacity – Attitude – Recency – Event) για τη δημιουργία αναλυτικών προφίλ φορολογουμένων, με βάση:
την ικανότητα αποπληρωμής,
τη φορολογική συμπεριφορά,
την παλαιότητα των οφειλών,
και τυχόν οικονομικά γεγονότα που επηρεάζουν τη δυνατότητα πληρωμής.
Μέσω του Συστήματος Επιχειρησιακής Νοημοσύνης (BI) και ανάλυσης δεδομένων, αναπτύσσονται προγνωστικά μοντέλα με χρήση machine learning για στοχευμένες δράσεις είσπραξης και ελέγχου.
Παράλληλα, επεκτείνεται η ηλεκτρονική επιβολή κατασχέσεων εις χείρας τρίτων και ενισχύεται η διεθνής συνεργασία για διασταυρώσεις στοιχείων και είσπραξη οφειλών από το εξωτερικό.
Στο μικροσκόπιο κλάδοι με υψηλή παραβατικότητα
Οι νέες τεχνολογίες θα αξιοποιηθούν και στους φορολογικούς ελέγχους, με έμφαση σε κλάδους με υψηλό φορολογικό κενό, μεγάλες αποκλίσεις εισοδημάτων–δαπανών και αυξημένη παραβατικότητα.
Οι ελεγκτικοί μηχανισμοί θα εστιάσουν, μεταξύ άλλων, σε:
υποθέσεις φοροδιαφυγής και απάτης ΦΠΑ
λαθρεμπόριο και δασμοφοροδιαφυγή
αδήλωτη εργασία
παράνομες οικονομικές συναλλαγές
ανάκτηση παράνομων επιδοτήσεων και ενισχύσεων
σύνθετες υποθέσεις οικονομικού εγκλήματος
Στόχος της ΑΑΔΕ, όπως επισημαίνεται, είναι η ενίσχυση της αποτελεσματικότητας των ελέγχων και η αύξηση της φορολογικής συμμόρφωσης μέσω στοχευμένων παρεμβάσεων που βασίζονται στην ανάλυση δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη.
Πηγή: ieidiseis.gr
